Logics News

 صدر ڈاکٹر عارف علوی نے کہا ہے کہ مالیاتی اداروں کو مزید مستحکم اور جدید تقاضوں سے ہم آہنگ کرنے کے لئے وقت کا تقاضا ضروری ہے۔

ہمیں عالمی دنیا کے نئے رجحانات کو مدنظر رکھتے ہوئے اپنی معاشی پالیسیاں مرتب کرنا ہوں گی۔ برانڈ پاکستان کو عالمی سطح پر فروغ دینے کی ضرورت وقت کی ضرورت ہے۔ ہمیں جنگ کے خاتمے سے نکلنا ہے۔

کراچی میں مصنوعی ذہانت سے متعلق انسداد مالی جرائم کانفرنس سے خطاب کرتے ہوئے صدر مملکت نے کہا کہ عالمی سطح پر پاکستان کے برانڈ کو فروغ دینے کی ضرورت ہے۔ ہمیں جنگ کے خاتمے سے نکلنا ہے۔

خواتین کے لئے ٹیکسٹائل کے شعبے میں روزگار کے مواقع پیدا ہوئے ہیں۔ وقت اب تیزی کے ساتھ چل رہا ہے ، اور جلد ہی پاکستان کو اچھے دن نظر آئیں گے۔

انہوں نے کہا کہ نچلی سطح پر افراط زر پر قابو پانے کے اقدامات اٹھائے جارہے ہیں۔ حکومت کی بہترین پالیسیوں کی وجہ سے ملک کی معیشت مضبوطی کی طرف گامزن تھی۔

صنعتوں کے لئے کورونا وائرس کے وبا کے دوران معاشرے کے کمزور طبقات کو مالی امداد فراہم کی گئی تھی۔ نیز خصوصی پیکیج بھی متعارف کروائے گئے۔

صدر نے کہا کہ خواتین کے لئے روزگار کے زیادہ مواقع پیدا کرنے کی ضرورت ہے۔

انہوں نے کہا کہ بین الاقوامی سطح پر پاکستان کے خلاف پروپیگنڈہ کرنے والی پالیسی مغرب کے مفاد میں ہے۔ مسئلہ کشمیر اور مسئلہ کشمیر پر ایک مختلف نقطہ نظر اپنایا گیا۔

انہوں نے کہا کہ اس وقت ہندوستان کی آبادی کا 15٪ مسلمان ہیں ، لیکن معاشرے میں مسلمانوں کا کوئی کردار نہیں ہے۔ ان کی پارلیمنٹ میں نمائندگی 2٪ سے بھی کم ہے۔ یہ گھناؤنا کھیل ہندوستان میں معاشرے کے ساتھ کھیلا جارہا ہے۔

انہوں نے کہا کہ بینکوں کو عالمی سطح پر سب سے زیادہ منافع بخش بینک ہیں ، اور خواتین کو روزگار کے شعبے میں بااختیار بنانے کے لئے انہیں قائدانہ کردار ادا کرنا ہوگا۔

5 جی کے اہم پہلوؤں میں سے ایک اپلنک ڈیٹا کی شرح ہے ، جو گاڑی سے بادل میں منتقل ہونے والا ڈیٹا ہے۔ 4 جی کے مقابلے میں ، 5 جی دونوں اپلنک کے ساتھ ساتھ ڈاؤن لنک کے پائیدار بینڈوتھ کو نمایاں طور پر بڑھاتا ہے۔ لیکن یہ خود بخود کافی نہیں ہے۔ آپ حقیقی وقت کا فیصلہ کرنے کے قریب کیسے ہوجاتے ہیں؟ اس کی ضمانت دہندگی اور ترسیل کے ساتھ انتہائی کم تاخیر سے ہو گی۔

دوسرا ، ہائی ڈیفینیشن (ایچ ڈی) میپنگ میں بڑے پیمانے پر ڈیٹا منتقل کرنے کیلئے تیز رفتار بینڈوڈتھ کی ضرورت ہوتی ہے۔ ایچ ڈی میپنگ بھی جاننے کے ل location مقام کی درستگی پر اصرار کرتی ہے کہ اشیاء کہاں ایک دوسرے سے رشتہ دار ہیں۔ ایک تیسرا ضروری عنصر فی سیل سائٹ پر زیادہ گاڑیوں کی کثافت کی حمایت ہے۔ یہ ممکن بنانا ہے کہ بہت ساری گاڑیاں ایک دوسرے کے قریب ہوں اور اسی وقت اعداد و شمار کی ایک مستحکم شرح تک رسائی بہت ضروری ہے۔

ایک چیز جو 5G پہلی بار فراہم کرتی ہے ، وہ ہے ذیلی ملی سیکنڈ میں تاخیر۔ آج ، اگر ہم 4 جی ایل ٹی ای پر نگاہ ڈالیں تو ہمارے پاس دورانیے کے مواصلات کے لئے 10-30 ملی سیکنڈ گزرنا ہے ، لیکن 5 جی کے لئے یہ ایک ملی سیکنڈ کے تحت ہوگا ، جو قریب قریب حقیقی وقت کے قریب ہے۔ وقت کو مزید کم کیا جاسکتا ہے۔ ڈاؤن لنک کی چوٹی بینڈوتھ تقریبا 20 جی بی پی ایس ہونے جا رہی ہے ، جبکہ پائپ لائن کے لئے پائیدار بینڈوتھ 1 جی بی پی ایس ہے۔ لیکن پائیدار اپلنک بھی 10 ایم بی پی ایس کے آرڈر پر ہے۔ چوٹی بینڈوتھ 100 ایم بی پی ایس کی ترتیب میں جاسکتی ہے۔ 10 ایم بی پی ایس کا پائیدار اپلنک اور 1 جی بی پی ایس کا پائیدار ڈاؤن لوڈ ڈاؤن لوڈ کرنا ایک بڑی بات ہے۔ 5G 4G کے مقابلے میں گاڑیوں کی کثافت کو 100x تک بہتر بنائے گا ، یعنی 5G آلات / گاڑیوں کی 100 گنا زیادہ کثافت حاصل کرے گا جو حقیقی وقت کے اعداد و شمار کی محرومی کو استعمال کرسکتے ہیں۔

آخری لیکن کم از کم 5G نیٹ ورک کی صنعت / منڈیوں کے لئے منطقی علیحدگی نہیں ہے۔ آج کے 4G نیٹ ورک کے برعکس ، جہاں آپ کے پاس ایک ہی نیٹ ورک ہے جو افادیت ، ٹیلی میٹری اور فلمیں دیکھنے اور ای میل کرنے کے لئے میٹرنگ سے متعلق ایپلی کیشنز کے لئے استعمال ہوتا ہے ، سبھی ایک ہی 4G / LTE نیٹ ورک کا استعمال کرتے ہیں۔ 5 جی میں نیٹ ورک علیحدگی کی صلاحیت ہے۔ لہذا ، منطقی نیٹ ورک ، جو منسلک ڈرائیونگ کی خصوصیات کو گھیر سکتا ہے ، کو مکمل طور پر خود مختار ڈرائیونگ کے لئے وقف کیا جاسکتا ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ صرف گاڑیاں ہی اس مخصوص منطقی نیٹ ورک کا استعمال کریں گی ، اور اسی طرح نیٹ ورک کی کارکردگی ، بزنس ماڈلنگ ، قیمتوں کا تعین وغیرہ گاڑیوں کی ضروریات پر توجہ مرکوز کی جاسکتی ہے۔ تاخیر کا انتظام بھی کیا جاسکتا ہے کیونکہ یہاں صرف ایک مخصوص قسم کا ٹریفک ہوتا ہے۔ فی الحال ، ایک مخلوط نمونہ موجود ہے ، جس کی وجہ سے 5 جی کیریئرز کو یہ سمجھنا مشکل ہوجاتا ہے کہ جہاں اصلاح کی ضرورت ہے۔ 5G کلاؤڈ میں ایچ ڈی کی میپنگ کو قابل بنائے گا اور پھر اس معلومات کو real حقیقی وقت کے قریب بھیج دے گا - بہتر صارف کا تجربہ بنائے گا۔

5G میں DSRC V2V مواصلات کی طرح D2D مواصلات کی صلاحیت ہوگی۔ اس نقطہ نظر سے ، DSRC مواصلات اور سرٹیفکیٹ کے آس پاس کی حفاظت پر مرکوز ہے۔ اس کو 5 جی کے لئے بھی استعمال کیا جاسکتا ہے ، سوائے اس کے کہ 5 جی کو بھی یو ایس آئی ایم (یونیورسل سبسکرائبر آئیڈینٹی ماڈیول) یا ای یو آئی سی سی (ایمبیڈڈ یونیورسل انٹیگریٹڈ سرکٹ کارڈ) ٹکنالوجی کے ساتھ آنے والی موروثی سیکیورٹی کی وجہ سے ریڈیو لنک کی سطح پر بھی سیکیورٹی حاصل ہے۔ اگرچہ ہمیں موبائل سیکیورٹی کا فائدہ ملتا ہے ، لیکن پھر بھی ہمارے پاس گاڑیوں کے سرٹیفکیٹ کی فہرست موجود ہے جو DSRC یا 5G میں منسوخ کی جاسکتی ہے ، یہ مواصلات کی سطح سے بالا ہے۔ مواصلات کی سطح پر سیکیورٹی ، 5G بہتر سیکیورٹی فراہم کرے گی کیونکہ یہ 3G / 4G سیکیورٹی سے تیار ہورہی ہے اور اس میں موروثی مواصلاتی تحفظ موجود ہے۔ ڈی ایس آر سی کے پاس خود سطح پر مواصلات کی حفاظت کی ایک ہی سطح نہیں ہے ، لہذا ہمیں سیکیورٹی کی اعلی تہوں کو شامل کرنا ہوگا۔ لیکن اگر ہم سرٹیفکیٹ ، انفراسٹرکچر ، یا X509 سرٹیفکیٹ کے بارے میں سوچتے ہیں تو ، وہ دونوں میں ہوسکتے ہیں کیونکہ وہ مواصلات کی سطح پر نہیں ہیں ، وہ توثیق اور اتھارٹی کی اعلی سطح پر ہیں۔

 روبوٹسٹ اور مصنوعی ذہانت (AI) محققین جانتے ہیں کہ موجودہ نظام دنیا کو کس طرح سمجھتے اور اس پر عملدرآمد کرتے ہیں اس میں ایک مسئلہ ہے۔ فی الحال وہ اب بھی سینسر کا امتزاج کر رہے ہیں ، جیسے ڈیجیٹل کیمرے ، جو تصاویر کو ریکارڈ کرنے کے لئے بنائے گئے ہیں ، کمپیوٹنگ ڈیوائس جیسے گرافکس پروسیسنگ یونٹس (جی پی یو) کے ساتھ ، ویڈیو گیمز کیلئے گرافکس کو تیز کرنے کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

اس کا مطلب ہے کہ اے آئی سسٹم صرف سینسر اور پروسیسروں کے مابین بصری معلومات کو ریکارڈ کرنے اور منتقل کرنے کے بعد ہی دنیا کو سمجھتا ہے۔ لیکن بہت سی چیزیں جنہیں دیکھا جاسکتا ہے وہ ہاتھ میں کام کے لئے اکثر غیر متعلقہ ہوتا ہے ، جیسے سڑک کے درختوں پر پتوں کی تفصیل جیسے ایک خود مختار کار گزرتی ہے۔ تاہم ، اس وقت یہ ساری معلومات حساس معلومات کے ساتھ سنسرس کے ذریعہ حاصل کی گئی ہیں اور غیر متعلقہ اعداد و شمار کے ساتھ نظام کو روکنا ، طاقت استعمال کرنے اور پروسیسنگ کا وقت لینے میں بھیجی گئی ہیں۔ ذہین مشینوں کے لئے موثر وژن کو قابل بنانے کے ل A ایک مختلف نقطہ نظر ضروری ہے۔

برسٹل اور مانچسٹر کے تعاون سے دو کاغذات میں یہ ظاہر کیا گیا ہے کہ AI نظاموں کے لئے نوواں کیمرے بنانے کے لئے کس طرح سینسنگ اور سیکھنے کو ملایا جاسکتا ہے۔

یونیورسٹی آف برسٹل میں روبوٹکس ، کمپیوٹر وژن اور موبائل سسٹم کے پروفیسر اور پرنسپل انوسٹی گیٹر (پی آئی) ، والٹریو میوول کیوواس نے تبصرہ کیا: "موثر ادراک کے حامل نظام بنانے کے لئے ہمیں ان طریقوں سے آگے حدود کو آگے بڑھانے کی ضرورت ہے جن کا ہم ابھی تک عمل کررہے ہیں۔

"ہم جس طرح سے قدرتی نظام بصری دنیا پر عملدرآمد کرتے ہیں اس سے متاثر ہوسکتے ہیں - ہمیں ہر چیز کا ادراک نہیں ہوتا - ہماری آنکھیں اور دماغ ہمارے ساتھ مل کر دنیا کا احساس دلاتے ہیں اور کچھ معاملات میں ، آنکھیں خود دماغ کی مدد کے لئے پروسیسنگ کرتی ہیں۔ جو کم نہیں ہے اسے کم کریں۔ "

اس کا مظاہرہ اس طریقے سے ہوتا ہے جس طرح مینڈک کی آنکھ میں پکڑنے والے پائے جاتے ہیں جو مکھی نما نما اشیاء کو دیکھتا ہے ، براہ راست اس مقام پر جہاں تصاویر کا احساس ہوتا ہے۔

کاغذات جن میں سے ایک کی سربراہی ڈاکٹر لوری بوس نے کی تھی اور دوسرا برانسٹل میں یانان لیو کے ذریعہ ، اس مقصد کی طرف دو اصلاحات کا انکشاف ہوا ہے۔ کنویوشنو نیورل نیٹ ورکس (CNNs) کو نافذ کرکے ، بصری تفہیم کو چالو کرنے کے لئے اے آئی الگورتھم کی ایک شکل ، براہ راست تصویری جہاز پر۔ سی این این نے جو ٹیم تیار کی ہے وہ ہزاروں بار فی سیکنڈ میں فریموں کی درجہ بندی کرسکتی ہے ، بغیر کسی تصویر کو ریکارڈ کرنے یا پروسیسنگ پائپ لائن کو بھیجنے کے۔ محققین نے ہاتھ سے لکھے ہوئے نمبر ، ہاتھ کے اشاروں اور یہاں تک کہ درجہ بندی پلانک کو درجہ بندی کرنے کے مظاہروں پر غور کیا۔

تحقیق میں ذہین سرشار اے آئی کیمروں کے ساتھ مستقبل کی تجویز پیش کی گئی ہے - بصری نظام جو باقی سسٹم کو اعلی سطح کی معلومات آسانی سے بھیج سکتا ہے ، جیسے کیمرے کے سامنے ہونے والی چیز یا واقعہ کی قسم۔ اس نقطہ نظر سے نظام کہیں زیادہ کارآمد اور محفوظ ہوجائیں گے کیونکہ کسی بھی تصویر کو ریکارڈ کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔

اس کام کو اسکیم پی آرکیٹیکچر کا شکریہ ادا کیا گیا ہے جو مانچسٹر یونیورسٹی کے سرکٹس اور سسٹمز اور پی آئی کے پروفیسر پییوٹر ڈڈیک نے تیار کیا ہے۔ اسکیمپ ایک کیمرا پروسیسر چپ ہے جسے ٹیم ایک پکسل پروسیسر ارے (پی پی اے) کے طور پر بیان کرتی ہے۔ ایک پی پی اے میں ایک پروسیسر ہوتا ہے جس میں ہر پکسل شامل ہوتا ہے جو واقعی متوازی شکل میں عملدرآمد کرنے کے لئے ایک دوسرے سے بات چیت کرسکتا ہے۔ یہ CNNs اور وژن الگورتھم کے لئے مثالی ہے۔

پروفیسر دوڈیک نے کہا: "پکسل کی سطح پر سینسنگ ، پروسیسنگ اور میموری کا انضمام نہ صرف اعلی کارکردگی ، کم تاخیر کے نظام کو قابل بناتا ہے بلکہ کم طاقت ، انتہائی موثر ہارڈ ویئر کا بھی وعدہ کرتا ہے۔

"اسکیمپ آلات کو موجودہ کیمرے سینسروں کی طرح پاؤں کے نشانوں کے ساتھ نافذ کیا جاسکتا ہے ، لیکن تصویر کی گرفت کے مقام پرعین مقصد سے بڑے پیمانے پر متوازی پروسیسر رکھنے کی صلاحیت کے ساتھ۔"

ڈاکٹر ٹام رچرڈسن ، برسٹل یونیورسٹی میں فلائٹ میکینکس کے سینئر لیکچرر اور اس پروجیکٹ کے ممبر ہلکے وزن والے ڈرون کے ساتھ ایس سی اے ایم پی فن تعمیر کو مربوط کررہے ہیں۔

انہوں نے وضاحت کی: 'ان کیمروں کے بارے میں کیا حیرت انگیز بات یہ ہے کہ نہ صرف نئی ابھرتی ہوئی مشین سیکھنے کی صلاحیت ، بلکہ جس رفتار سے وہ چلاتے ہیں اور ہلکا پھلکا ترتیب ہے۔

"وہ تیز رفتار ، انتہائی فرتیلی ہوائی پلیٹ فارم کے لئے بالکل مثالی ہیں جو مکھی پر لفظی طور پر سیکھ سکتے ہیں!

انجینئرنگ اینڈ فزیکل سائنسز ریسرچ کونسل (ای پی ایس آر سی) کی مالی اعانت سے حاصل ہونے والی اس تحقیق میں بتایا گیا ہے کہ جب ان اے آئی سسٹمز کو تیار کیا گیا ہے تو وہاں موجود مفروضوں پر سوال اٹھانا ضروری ہے۔ اور ایسی چیزیں جو اکثر مہارت کے لئے لی جاتی ہیں ، جیسے کیمرے ، اور زیادہ موثر ذہین مشینوں کے مقصد کی سمت بہتر کیا جاسکتا ہے۔

کاغذات

لاری بوس ، جیاننگ چن ، اسٹیفن جے کیری ، پیوٹر ڈوڈیک اور والٹریو میوول کیوواس کے ذریعہ ، "پکسل پروسیسر کی صفوں پر مکمل طور پر تیز رفتار مجازی نیٹ ورک سرایت کرنا"

خودمختار گاڑیوں کا ظہور آٹوموٹو کاروبار میں یکسر تبدیل ہو رہا ہے۔ یہ تبدیلی پوری صنعت کے آمدنی پیدا کرنے کے نئے مواقع لے کر آرہی ہے ، لیکن اس کے ساتھ ، نئے خطرات بھی ہیں - خاص طور پر سائبرسیکیوریٹی۔ چونکہ خود مختار گاڑیاں اپنے آپریشن کے تمام پہلوؤں کے لئے منسلک سافٹ ویئر پر مکمل انحصار کرتی ہیں ، لہذا وہ سائبر سکیورٹی کے حملوں کے وسیع میدان عمل کا خطرہ ہیں۔ جیسا کہ ہم ہر روز خبروں میں دیکھتے ہیں ، مالیاتی صنعت اور سرکاری ایجنسیوں جیسے اچھے قائم شعبے اب بھی انہی امور سے نمٹنے کے لئے جدوجہد کر رہے ہیں۔ اس کے بعد ، آٹوموٹو انڈسٹری کو حقیقت میں سائبر سکیورٹی کے لئے موجودہ طریقوں کو چھلانگ لگانی ہوگی تاکہ یہ یقینی بنایا جاسکے کہ تمام موجودہ خطرات کو کم کیا جاسکتا ہے بلکہ مستقبل کے "نامعلوم" خطرات سے بھی بچایا جاسکتا ہے۔ آٹوموٹو سائبرسیکیوریٹی تاوان ، ڈیٹا کی خلاف ورزی ، چوری شدہ ذاتی ریکارڈ وغیرہ سے کہیں زیادہ ہے۔ یہ ہماری زندگی کی حفاظت کے بارے میں ہے!

روایتی طور پر ، آٹوموٹو انڈسٹری صرف ایک پختہ ٹیکنالوجی اپناتی ہے۔ بدقسمتی سے ، سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کی تیز رفتار رفتار سے آٹوموٹو انڈسٹری کو سافٹ ویئر کو دیکھنے کے نظریہ کے سلسلے میں مزید جدید ہونے کی ضرورت ہے۔ مزید اہم بات یہ ہے کہ سائبرسیکیوریٹی حملوں میں ڈرامائی اضافہ OEMs ، Tier-1 سپلائرز ، سافٹ ویئر ڈویلپرز اور سائبرسیکیوریٹی کمپنیوں کے مابین ایک ایسے پیمانے پر تعاون کا مطالبہ کرتا ہے جو پہلے کبھی نہیں پہنچا تھا۔ آج کے بازار میں آٹوموٹو سائبرسیکیوریٹی حل بہترین سوچ کے بعد ہیں۔ ابھی بھی بہت سے جواب طلب سوالات ہیں جن میں حملوں سے داخلی گاڑیوں کے نظام کی حفاظت کرنا ، ڈیٹا کی سالمیت کو یقینی بنانا ہے جبکہ لاکھوں گاڑیوں میں ڈیٹا کی رازداری اور گاڑی سے بادل کے مواصلات کو بھی فراہم کرنا ہے جو ہر ایک سیکڑوں ای سی یو ، سینسرز ، ڈومین کنٹرولرز ، ریڈارز ، LiDAR اور ADAS. منسلک اور خودمختار گاڑیوں کے لئے ان مخصوص سوالات کے حل کے لئے سائبرسیکیوریٹی حل کی فراہمی کے ل a ، متعدد عوامل پر غور کیا جانا چاہئے جیسے بڑی تعداد میں گاڑیوں کو عالمی سطح پر اسکیل کرنا ، سافٹ ویئر میں چھیڑ چھاڑ اور مالویئر کا پتہ لگانا ، ٹیلی میٹکس ، معلومات اور حفاظت کی ایک معاونت کی حمایت کریں۔ ایپلی کیشنز ، گاڑیوں کے سافٹ وئیر فراہم کنندگان تک عین مطابق رسائی کنٹرول کو قابل بناتے ہیں اور علاقائی حفاظت ، رازداری اور ڈرائیونگ کے ضوابط کو پورا کرتے ہیں۔

خوش قسمتی سے ، دو نئی ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجیز ہیں ، سوفٹویئر ڈیفائنڈ پیرامیٹر (SDP) اور بلاکچین ، جو آگے کا راستہ پیش کرتی ہیں۔ ایس ڈی پی گاڑی کے اندر سوفٹ ویئر کے عمل اور کلاؤڈ میزبان ایپلی کیشنز کے مابین محفوظ مواصلات کی فراہمی کو قابل بناتا ہے جبکہ بلاکچین محفوظ پیغام رسانی کو قابل بناتا ہے۔ ایس ڈی پی کی بلاکچین کے پیمانے کے ساتھ کسی بھی طرح کے رابطے کو جوڑ کر ، منسلک اور خودمختار گاڑیوں کے لئے ایک موثر سائبر سکیورٹی ماڈل تشکیل دیا جاسکتا ہے۔

منظم طریقے سے منسلک اور خود مختار گاڑیاں مزید فراہم کرنے اور مطلوبہ حفاظت فراہم کرنے کے ل to ، متعدد طریقوں کو اپنایا جانا چاہئے:

صنعت گیر آٹوموٹو سائبرسیکیوریٹی (زندگی کا گہوارہ سے قبر تک) تعمیل سرٹیفیکیشن پروگرام شامل کریں۔ سائبر سیکیورٹی کو کسی گاڑی کی مصنوعات کی ترقی کے عمل کا لازمی حصہ بنائیں۔
ایک مشترکہ آٹوموٹو سائبرسیکیوریٹی ٹاسک فورس قائم کریں جو خطرات کی روک تھام ، تخفیف اور اصلاح کے لئے ذمہ دار ہے۔
بے ترتیب سائبرسیکیوریٹی تعمیل چیک اور توثیق کے ل vehicle ریگولیٹری ایجنسی کو گاڑیوں کے میٹا ڈیٹا تک رسائی (غیر ذاتی طور پر قابل شناخت معلومات) تک رسائی فراہم کریں۔

سافٹ ویئر ڈیفائنڈ پیریمٹر (SDP) کیا ہے؟

ایس ڈی پی کو "بلیک کلاؤڈ" کے نام سے بھی جانا جاتا ہے جہاں اطلاق کے بنیادی ڈھانچے کو مؤثر طریقے سے "بلیک یا اندھیرے میں" کیا جاتا ہے اس کا مطلب یہ ہے کہ نیٹ ورک کے بنیادی ڈھانچے کی نشاندہی نہیں کی جا سکتی ہے۔ ایس ڈی پی سائبرسیکیوریٹی کے لئے ایک نیا نقطہ نظر ہے جو مطالبہ کے تحت ، متحرک طور پر فراہم کردہ نیٹ ورک طبقہ کو فراہم کرنے کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے ، جو نیٹ ورک پر مبنی حملوں کو کم کرتا ہے ، دنیا میں کہیں بھی پیرامیٹر نیٹ ورک بنا کر ، چاہے وہ بادل میں ہو یا ڈیٹا سینٹر میں۔ فن تعمیر میں تین اہم اجزاء شامل ہیں:

ورچوئل گیٹ وے: استعمال کے معاملے پر منحصر ہوتا ہے کہ ایک ایس ڈی پی ورچوئل گیٹ وے بادل ، ڈیٹا سینٹر یا گاڑی میں متصل گیٹ وے میں تعینات ہے۔ یہ SDP ورچوئل گیٹ وے صرف ایک مجازی آلات میں فائر وال ، VPN اور ایپلیکیشن پرت گیٹ وے کے افعال کو یکجا کرکے مجاز آلات پر منظوری والے سافٹ ویئر کو اجازت دیتا ہے کہ وہ گاڑی کے اندر محفوظ ایپلی کیشنز کے ساتھ ساتھ کلاؤڈ سے بھی جڑ سکے۔
مؤکل: گاڑیوں کے سافٹ ویئر کے عمل کو محفوظ ایپلیکیشنز سے مربوط ہونے کی اجازت دینے ، انہیں ایس ڈی پی کلائنٹ کو استعمال کرنا ہوگا جو اندر سرایت کرسکتا ہے جیسے۔ ایک اوور دی ایئر (او ٹی اے) سافٹ ویئر مینجمنٹ اور ڈیٹا کلائنٹ۔ اس ایس ڈی پی / او ٹی اے کلائنٹ کے تین الگ الگ مقاصد ہیں۔ او .ل ، یہ آٹوموٹو پالیسی انجن کو گاڑی کی شناخت کا تعین کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ دوم ، اس سے سافٹ ویئر اور سسٹم کے عمل کا دور دراز تجزیہ مالویئر کی موجودگی کا پتہ لگانے کی سہولت دیتا ہے۔ اور آخر میں ، یہ کلاؤڈ ایپلی کیشن سرور پر سوفٹ ویئر کے عمل سے گاڑی کے اندر سوفٹ ویئر کے عمل یا ECU کے مابین ایک محفوظ ایپلی کیشن پرت فراہم کرتا ہے۔
کنٹرولر: ایس ڈی پی / او ٹی اے کلائنٹ اور گیٹ وے کو ایک ساتھ باندھنا ایک کنٹرولر ہے۔ ایس ڈی پی کنٹرولر کلائنٹ اور گیٹ وے کے ساتھ ساتھ بیرونی پالیسی سسٹم کے مابین ایک مرکز کے طور پر کام کرتا ہے۔

SDP کے باہم تعل securityق حفاظتی انتظامات گاڑی میں سوفٹ ویئر سسٹم اور ان کے ڈیٹا کو سائبر سکیورٹی کے حملوں سے محفوظ رکھتے ہیں۔ تمام ایس ڈی پی لین دین کو حقیقی وقت سے ہونے والی چھیڑ چھاڑ کو کم کرنے کے لئے خفیہ طور پر سند حاصل ہے جبکہ فن تعمیرات لاکھوں گاڑیوں کو اسکیل کرتا ہے جس میں اربوں سوفٹ ویئر ماڈیولز اور ای سی یوز کی مدد کی جاتی ہے۔

بلاکچین کیا ہے؟

بلاکچین ، جسے ڈسٹری بیوٹڈ لیجر ٹکنالوجی (DLT) بھی کہا جاتا ہے ، لیجرز اور لین دین کے لئے ایک وکندریقرت ڈیٹا بیس ہے۔ بٹ کوائن ، جسے ایک کریپٹوکرنسی بھی کہا جاتا ہے ، دنیا میں سب سے مشہور اور بڑے پیمانے پر اپنایا جانے والا عالمی ورچوئل کرنسیوں میں سے ایک ہے اور یہ بلاکچین پر مبنی ہے۔ صارفین اپنی نجی کلید کا استعمال کرتے ہوئے اپنے بٹ کوائن بیلنس تک رسائی حاصل کرتے ہیں۔

روایتی ڈیٹا بیس کے مقابلے میں بلاکچین کو ناکامی اور سیکیورٹی کے امور کے ایک نقطہ سے استثنیٰ حاصل کرنا بہت سارے فوائد فراہم کرتا ہے۔ اس بلاکچین کے اہم فوائد اس کی عدم استحکام ، اعداد و شمار کی حفاظت کے ساتھ پیمائش ، اعلی ڈیٹا کی سالمیت ، انتہائی شفافیت (تمام نوڈس میں ہر میسجنگ / ٹرانزیکشن میٹا ڈیٹا میں مرئیت ہوتی ہے) اور اس کا انتہائی کم لاگت فی پیغام / لین دین اس کو بہت موزوں بنا دیتا ہے جیسے۔ مائیکرو ادائیگی بلاکچین کی تعیناتی یا تو عوامی یا نجی ہوسکتی ہے ، جہاں ، کسی عوامی بلاکچین (اجازت سے کم) میں ، انٹرنیٹ پر کوئی بھی نوڈ مناسب درخواست کے ساتھ لیجر کو پڑھ سکتا ہے اور لکھ سکتا ہے جب کہ ، ایک نجی بلاکچین میں ، تمام نوڈس نیٹ ورک جانا جاتا ہے اور لیجر کو پڑھنے اور لکھنے کی واضح اجازت رکھتے ہیں۔

مذکورہ بالا بلوکچین خصوصیات یہ آٹوموٹو استعمال کے معاملات کے لئے مثالی ہیں اور OEMs ایک نجی بلاکچین کو پلیٹ فارم کے طور پر استعمال کرسکتے ہیں تاکہ وہ گاڑیوں کے لئے اپنی سائبر سیکیورٹی کو بہتر بنائیں ، مواد کے سافٹ ویئر بلوں کی توثیق کرسکیں ، سرمایہ کاری مؤثر مائیکرو ادائیگی کو قابل بنائیں ، شناخت کو مستحکم کریں اور بہتر بنائیں۔ ڈیٹا کی توثیق مثالوں میں گاڑیوں سے ڈیٹا کو جمع کرنا ، بیڑے کے انتظام ، کاروباری عمل کو بہتر بنانا ، پیر سے ہم مرتبہ نقل و حرکت کی شراکت کی صلاحیتوں کو اہل بنانا ہے جو تمام کاروباری ماڈلز کو رکاوٹ بناسکتے ہیں اور مجموعی طور پر کام کو بہتر بناسکتے ہیں۔

آٹوموٹو کے لئے سافٹ ویئر کی طے شدہ فریم اور بلاکچین کا مجموعہ

بلاکچین محفوظ پیغامات کو قابل بناتا ہے جو سینسر کی حیثیت سے لے کر نجی انکرپشن کیز کی فراہمی تک مختلف قسم کے پے لوڈز لے سکتا ہے جبکہ ایس ڈی پی گاڑی میں محفوظ اور انٹرنیٹ لنکس فراہم کرتی ہے۔ لہذا ، ECUs کے ذریعہ بلاکچین پیغامات کو ان کی حیثیت سے متعلق انتظام کے نظام کو اشارہ کرنے کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے۔ اگر کسی صورتحال کو ایک محفوظ دو جہتی لنک کی ضرورت ہوتی ہے تو ، گاڑی سے بادل وسائل سے ایس ڈی پی کنکشن فراہم کیا جاسکتا ہے اور ، ایک بار سیٹ اپ ہونے کے بعد ، بلاکچین کو داخلی گاڑیوں کے نظام کے مابین پیغامات منتقل کرنے کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے۔ ایس ڈی پی اور بلاکچین ٹکنالوجی کا امتزاج ایک ایسا نظام بناتا ہے جو بہت ہلکا پھلکا اور توسیع پذیر ہوتا ہے ، اور پھر بھی اس کی اہلیت رکھتا ہے کہ جب ضرورت ہو تو محفوظ انکلیو بنائے۔ ٹیلی میٹکس اور سیفٹی ایپلی کیشنز کی حمایت کرنے کے علاوہ ، یہ بلاکچین / ایس ڈی پی پلیٹ فارم ایک سے زیادہ کریپٹو کرنسیس جیسے بٹ کوائن یا ایتھرئیم کی بھی حمایت کرسکتا ہے اور اس طرح آٹوموٹو ایکو سسٹم کے لئے ایک ڈیجیٹل ادائیگی کی ایک اہم بنیاد ہوسکتی ہے۔

ایک آسان ، لیکن ایک طاقتور مثال ، کہ کس طرح مختصر بلاکچین پیغامات اور ایس ڈی پی رابطے ایک دوسرے کی تکمیل کرتے ہیں ، برف میں خود مختار گاڑی چلانے کا چیلنج ہے۔ چونکہ برفباری کے طوفان سے ایک خود مختار گاڑی چلتی ہے ، یہ بادل پر مبنی حفاظتی نگرانی کے نظاموں کو بلاکچین حیثیت کے پیغامات کو مسلسل بھیج سکتا ہے۔ تاہم ، اگر گاڑی برف میں پھنس جاتی ہے اور وہ خود کو گرانے سے قاصر ہے تو ، ایک محفوظ ایس ڈی پی کنکشن مہیا کیا جاسکتا ہے جو پروسیسنگ کے ل cloud گاڑی کے تمام امیج سینسر کو ایک خصوصی کلاؤڈ ایپلی کیشن کی مدد کرے گا۔

کلیدی ٹیکا ویز

ایس ڈی پی اور بلاکچین دونوں ٹکنالوجی کے جدید حصے کی نمائندگی کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر ، گارٹنر نے ایس ڈی پی کو انٹرپرائز مارکیٹ کو نئی شکل دینے کے لئے 2017 میں ایک سب سے اہم نئی ٹکنالوجی کے طور پر درج کیا۔ اسی طرح ، بلاکچین کو کم لاگت اور اعلی پیمائش کی وجہ سے مختلف اطلاق میں محفوظ میسجنگ پروٹوکول کے طور پر اپنایا جارہا ہے۔ آٹوموٹو انڈسٹری دونوں ٹیکنالوجی کو محفوظ او ٹی اے سافٹ ویئر / فرم ویئر / مواد کی تازہ کاریوں ، محفوظ ڈیٹا ایکسچینج ، اور خود مختار ڈرائیونگ مواصلات کی بنیاد کے طور پر اپنا سکتی ہے۔ بلاکچین اور ایس ڈی پی دونوں کھلے عام لائسنس مفت عوامی ڈومین معیارات ہیں اور دونوں تصورات فنانس اور ٹیلی مواصلات جیسے علاقوں میں بڑے پیمانے پر تنقیدی تعیناتیوں میں ثابت ہیں۔ اس پابندی سے پاک ماڈل کا مطلب یہ ہے کہ آٹوموٹو انڈسٹری کو اپنانے اور ان میں سے جدید کام کرنے میں کوئی رکاوٹ نہیں ہے۔

ہر سال حملوں میں اضافے کے ساتھ ، سائبرسیکیوریٹی آٹوموٹو انڈسٹری کے لئے ایک اہم ترین مرکز بن چکی ہے۔ سائبرسیکیوریٹی حملوں کے خلاف خطرے سے لڑنے کے لئے ایک رکاوٹ آمیز نقطہ نظر کو شامل کرنا ضروری ہے جو ہر روز مزید پیچیدہ ہوتا جارہا ہے۔ بلاکچین پر مبنی ایس ڈی پی کے ساتھ ، OEMs کا ایک انوکھا حل ہے جو عالمی آٹوموٹو انڈسٹری کو اعتماد کے ساتھ منسلک کاروں اور خود مختار کاروں کو محفوظ بنانے کے لئے طاقت ور بنا سکتا ہے۔

 آسٹریلیا کی فلائڈرز یونیورسٹی کے سائنسدانوں اور نجی ملکیت والی ریسرچ فرم نووا بلیو انوائرمنٹ کے ساتھ کام کرتے ہوئے ، حیاتیات ڈاکیٹرل کی طالبہ برونو کارٹوران دنیا کے خطرے سے دوچار چٹانوں کے ماحولیاتی نظام کا مطالعہ کررہی ہے۔

کارٹرن کا کہنا ہے کہ "مرجان کی چٹانیں زمین کے سب سے متنوع ماحولیاتی نظام میں شامل ہیں اور وہ 500 ملین سے زیادہ افراد کی معاش کا سہارا لیتے ہیں۔" "لیکن مرجان کی چٹانیں بھی خطرے میں ہیں۔ دنیا کے تقریبا 75 فیصد مرجان چٹانوں کو رہائش گاہ میں کمی ، آب و ہوا کی تبدیلی اور انسانیت کی وجہ سے پیدا ہونے والی دیگر پریشانیوں کا خطرہ ہے۔"

کارٹورن ، جو یو بی سی او پروفیسرز لیل پیروت اور جیسن پیئر کے تحت لچک ، جیو تنوع اور پیچیدہ نظاموں کا مطالعہ کرتے ہیں ، کا کہنا ہے کہ اگر کوئی موثر اقدامات نہ اٹھائے گئے تو 2050 تک دنیا کے تقریبا تمام ریف خطرناک حد تک متاثر ہوں گے۔

تاہم امید ہے ، کیوں کہ اس نے چٹانوں کی جانچ پڑتال کرنے اور دریافت کرنے کا ایک طریقہ طے کیا ہے کہ کیوں کچھ ریف ماحولیاتی نظام دوسروں کے مقابلے میں زیادہ لچکدار دکھائی دیتے ہیں۔ ان کا کہنا ہے کہ انکشاف کرنے کی وجہ سے ، نقصانات کو روکنے میں مدد مل سکتی ہے۔

کارٹورن کا کہنا ہے کہ "جنگلات اور آبی خطوں سمیت دیگر ماحولیاتی نظاموں میں ، تجربات سے ثابت ہوا ہے کہ تنوع لچک کی کلید ہے۔" "زیادہ پرجاتیوں کے ساتھ ، شکل اور فعل کی ایک بہت بڑی قسم آتی ہے - جسے ماہرین ماحولیات خصائص کہتے ہیں۔ اور اس کے ساتھ ، اس کا زیادہ امکان ہے کہ کچھ خاص خصلتیں ، یا خصائل کا امتزاج ، ماحولیاتی نظام کو بہتر طور پر برداشت کرنے اور پریشانیوں سے پیچھے اچھالنے میں مدد فراہم کریں۔ "

انہوں نے وضاحت کی ، ماحولیات کے ماہرین نے ماحولیاتی نظام کی صحت اور استحکام کے لئے تنوع کی اہمیت کی بڑے پیمانے پر تحقیقات کی ہیں۔ اگرچہ اتفاق رائے یہ ہے کہ زیادہ تنوع کے حامل ماحولیاتی نظام زیادہ لچکدار اور بہتر طور پر کام کرتے ہیں ، لیکن فرضی طور پر مرجان کے ساتھ تجرباتی طور پر تجربہ کیا گیا ہے۔

اصلی مرجان کی چٹانوں میں پائے جانے والے حالات کو دوبارہ بنانے کے لئے ایک تجربے کا استعمال متعدد وجوہات کی بناء پر چیلینج ہے - ایک یہ کہ مطلوبہ سائز ، ٹائم فریم اور مختلف نمونوں اور نقلوں کی تعداد محض ناقابل انتظام ہے۔

کمپیوٹر سمولیشن ماڈلنگ یہاں آتی ہے۔

"تکنیکی طور پر 'ایجنٹ پر مبنی ماڈل' کہلاتا ہے ، اس کے بارے میں ایک مجازی تجرباتی میدان کے طور پر سوچا جاسکتا ہے جو ہمیں پرجاتیوں اور مختلف اقسام کی خلل ڈالنے کے قابل بناتا ہے ، اور پھر لچک کے ان مختلف اثرات کو ان طریقوں سے جانچتا ہے جو حقیقی طور پر ممکن نہیں ہیں۔ چٹانیں ، "کارٹوران کی وضاحت کرتا ہے۔

اس کے نقلی میدان میں ، انفرادی مرجان کالونیاں اور طحالب بڑھتے ہیں ، ایک دوسرے سے مقابلہ کرتے ہیں ، دوبارہ پیش کرتے ہیں اور مر جاتے ہیں۔ اور وہ یہ سب حقیقت پسندانہ طریقوں سے کرتے ہیں۔ ایجنٹوں پر مبنی ماڈلز کا استعمال کرکے - کئی دہائیوں سے بہت سارے محققین کے ذریعہ جمع کردہ ڈیٹا کے ساتھ ، سائنس دان مرجان کی ابتدائی تنوع میں ، جس میں ان کی تعداد اور شناخت بھی شامل ہیں ، جوڑ توڑ کرسکتے ہیں ، اور دیکھ سکتے ہیں کہ ورچوئل ریف کمیونٹی کس طرح خطرات کا جواب دیتی ہے۔

"یہ بہت اہم ہے کیونکہ یہ خصلت عمارت کے خانے ہیں جو ایکو سسٹم کے ڈھانچے اور افعال کو جنم دیتے ہیں۔ مثال کے طور پر مرجان مختلف طرح کے روپوں میں آتے ہیں۔ سادہ دائرے سے لے کر پیچیدہ شاخوں تک - اور اس سے مختلف قسم کے مچھلی پرجاتیوں پر اثر پڑتا ہے۔ میزبان ، اور طوفان اور مرجان بلیچنگ جیسے پریشانی کا ان کا حساس ہونا۔ "

بار بار نقالی چلانے کے ذریعے ، ماڈل ایسے امتزاج کی شناخت کرسکتا ہے جو سب سے بڑی لچک مہیا کرسکتے ہیں۔ فلائیڈرز کے محقق پروفیسر کوری برادشاو کا تعاون کرتے ہوئے کہتے ہیں کہ اس سے ماہر ماحولیات سے ماڈل کی پیش گوئیوں کا استعمال کرتے ہوئے ریف مینجمنٹ اور بحالی کی حکمت عملیوں کو ڈیزائن کرنے میں مدد ملے گی۔

بریڈ شا نے مزید کہا ، "ہمارے جیسے نفیس ماڈل پوری دنیا میں مرجان کے چابک انتظام کے ل useful کارآمد ثابت ہوں گے۔ "مثال کے طور پر ، آسٹریلیا کی مشہور عظیم بیریئر ریف ناگوار نوع ، آب و ہوا کی تبدیلی پر مبنی بڑے پیمانے پر بلیچنگ اور زیادہ مقدار میں مچھلیاں گہری پریشانی میں ہے۔"

"یہ اعلی قرارداد والا مرجان 'ویڈیو گیم' ہمیں مستقبل میں جھانکنے کی سہولت دیتا ہے تاکہ بہترین فیصلے کریں اور تباہیوں سے بچ سکیں۔"

نیچرل سائنسز اینڈ انجینئرنگ ریسرچ کونسل برائے کینیڈا اور کینیڈا فاؤنڈیشن فار انوویشن کے گرانٹ کے ذریعہ اس تحقیق کو ، حال ہی میں ای لائف میں شائع کیا گیا تھا۔

 خود مختار گاڑیاں سڑک کے ٹریفک میں حصہ لینے سے پہلے ، انہیں یہ نتیجہ اخذ کرنا چاہئے کہ وہ دوسروں کو کوئی خطرہ نہیں بناتے ہیں۔ ٹیکنیکل یونیورسٹی آف میونخ (TUM) میں تیار کیا گیا نیا سافٹ ویئر ہر ملی سیکنڈ میں ٹریفک صورتحال کی مختلف حالتوں کی پیش گوئی کرکے حادثات سے بچاتا ہے۔

ایک کار چوراہے کے قریب پہنچی۔ ایک اور گاڑی کراس اسٹریٹ سے باہر نکلتی ہے ، لیکن ابھی تک یہ واضح نہیں ہے کہ آیا یہ دائیں یا بائیں سے مڑ جائے گی۔ اسی وقت ، ایک پیدل چلنے والا سیدھا کار کے سامنے لین میں داخل ہوتا ہے ، اور گلی کے دوسری طرف ایک سائیکل سوار ہے۔ روڈ ٹریفک کا تجربہ رکھنے والے افراد عام طور پر دوسرے ٹریفک کے شرکا کی نقل و حرکت کا صحیح اندازہ کریں گے۔

ٹی ایم یو میں سائبر-فزیکل سسٹمز کے پروفیسر میتھیس التھوف کی وضاحت کرتے ہیں ، "اس قسم کے حالات کمپیوٹر پروگراموں کے ذریعے خود مختار گاڑیوں کے لئے ایک بہت بڑا چیلنج پیش کرتے ہیں۔ "لیکن خود مختار ڈرائیونگ صرف تب ہی عام لوگوں کی قبولیت حاصل کرے گی اگر آپ اس بات کو یقینی بنائیں کہ گاڑیاں سڑک کے استعمال کرنے والوں کے لئے کوئی خطرہ نہیں ہیں۔

الگورتھم جو مستقبل میں ہم خیال ہیں

حتمی مقصد جب خود مختار گاڑیوں کے لئے سافٹ ویئر تیار کرنا ہے تو یہ یقینی بنانا ہے کہ وہ حادثات کا سبب نہیں بنیں گے۔ التھوف ، جو TUM میں میونخ اسکول آف روبوٹکس اینڈ مشین انٹیلیجنس کا ممبر ہے ، اور ان کی ٹیم نے اب ایک ایسا سافٹ ویئر ماڈیول تیار کیا ہے جو ڈرائیونگ کے دوران مستقل طور پر واقعات کا تجزیہ اور پیش گوئی کرتا ہے۔ گاڑیوں کے سینسر کا ڈیٹا ہر ملی سیکنڈ میں ریکارڈ اور جانچ پڑتال کی جاتی ہے۔ سافٹ ویئر ہر ٹریفک کے حصہ لینے والے کے ل all ہر ممکن حرکت کا حساب لگاسکتا ہے - بشرطیکہ وہ روڈ ٹریفک کے ضوابط پر عمل پیرا ہوں - تاکہ نظام کو مستقبل میں تین سے چھ سیکنڈ تک نظر آسکے۔

ان مستقبل کے منظرناموں کی بنیاد پر ، نظام گاڑی کے لئے نقل و حرکت کے متعدد اختیارات کا تعین کرتا ہے۔ اسی کے ساتھ ہی ، پروگرام میں ہنگامی ہنگامی صلاحیتوں کا ممکنہ حساب لگاتا ہے جس میں گاڑی کو تیز رفتار سے یا دوسروں کو خطرے میں ڈالے بغیر بریک لگاتے ہوئے نقصان کے راستے سے باہر منتقل کیا جاسکتا ہے۔ خودمختار گاڑی صرف ان راستوں کی پیروی کر سکتی ہے جو قابل تصادم سے پاک ہیں اور جن کے لئے ہنگامی طور پر پینتریبازی اختیار کی نشاندہی کی گئی ہے۔

تیز رفتار حساب کے لئے ہموار ماڈل

اس طرح کی ٹریفک صورتحال کی پیش گوئی کو پہلے بہت وقت لگتا تھا اور اس طرح غیر عملی بھی سمجھا جاتا تھا۔ لیکن اب ، میونخ کی تحقیقی ٹیم نے مستقبل میں ٹریفک واقعات کے بیک وقت نقالی کے ساتھ حقیقی وقت کے اعداد و شمار کے تجزیے کی نہ صرف نظریاتی عملداری کا مظاہرہ کیا ہے: انہوں نے یہ بھی ظاہر کیا ہے کہ یہ قابل اعتماد نتائج فراہم کرتی ہے۔

تیز حساب کتاب آسان بنانے کے متحرک ماڈل کے ذریعہ ممکن بنایا گیا ہے۔ نام نہاد اہلیت کا تجزیہ ممکنہ مستقبل کی پوزیشنوں کا حساب لگانے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے جس میں ایک کار یا پیدل چلنے والے فرض کر سکتے ہیں۔ جب سڑک استعمال کرنے والوں کی ساری خصوصیات کو مدنظر رکھا جاتا ہے تو ، حساب کتاب وقت کے ساتھ مانع ہوتا ہے۔ یہی وجہ ہے کہ التھوف اور ان کی ٹیم آسان ماڈل کے ساتھ کام کرتی ہے۔ یہ اپنی حرکت کی حد کے لحاظ سے حقیقی سے بہتر ہیں - اس کے باوجود ، ریاضی سے سنبھالنا آسان ہے۔ اس نقل و حرکت کی آزادی میں ماڈلز کو بڑی تعداد میں ممکنہ پوزیشن کی عکاسی کرنے کی اجازت دی گئی ہے لیکن اس میں سڑک کے اصل صارفین کے لئے متوقع پوزیشنوں کا سب سیٹ شامل ہے۔

ورچوئل ٹیسٹ ماحول کے لئے حقیقی ٹریفک کا ڈیٹا

ان کی تشخیص کے لئے ، کمپیوٹر سائنس دانوں نے میونخ میں ایک خودمختار گاڑی کے ساتھ ٹیسٹ ڈرائیو کے دوران جمع کیے گئے حقیقی اعداد و شمار پر مبنی ایک ورچوئل ماڈل تیار کیا۔ اس کی مدد سے وہ ٹیسٹنگ ماحول تیار کریں جو روزانہ ٹریفک کے منظرناموں کو قریب سے ظاہر کرتا ہے۔ "نقالی کا استعمال کرتے ہوئے ، ہم یہ قائم کرنے میں کامیاب ہوگئے کہ سیفٹی ماڈیول ڈرائیونگ کے رویے کے لحاظ سے کارکردگی میں کسی قسم کا نقصان نہیں پہنچاتا ، پیش گوئی حساب درست ہے ، حادثات کو روکا جاتا ہے ، اور ہنگامی صورتحال میں گاڑی کو مظاہرے سے کسی محفوظ مقام پر لایا جاتا ہے۔ "رکو ،"

کمپیوٹر سائنس دان اس بات پر زور دیتا ہے کہ نیا سیکیورٹی سافٹ ویر خودمختار گاڑیوں کی ترقی کو آسان بنا سکتا ہے کیونکہ اسے معیاری تحریک کنٹرول کے تمام پروگراموں کے ساتھ جوڑا جاسکتا ہے۔

 لیکن یہ گیم بوائے صرف ایک کھلونا نہیں ہے۔ یہ ایک طاقتور پروف آف تصور ہے ، نیدرلینڈ میں نارتھ ویسٹرن یونیورسٹی اور ڈیلفٹ یونیورسٹی آف ٹکنالوجی (ٹی یو ڈیلفٹ) کے محققین نے تیار کیا ، جو بیٹری فری وقفے وقفے سے کمپیوٹنگ کی حدود کو تفریح ​​اور تعامل کے دائرے میں دھکیل دیتا ہے۔

بیٹریوں کے بجائے ، جو مہنگا ، ماحولیاتی لحاظ سے مؤثر اور آخر کار لینڈ فلز میں ختم ہوجاتے ہیں ، اس آلے سے سورج اور اس سے صارف کی توانائی حاصل ہوتی ہے۔ یہ پیش قدمی بیٹری کو روکنے اور ری چارج کیے بغیر گیمنگ کو ہمیشہ کے لئے برقرار رکھتی ہے۔

"یہ پہلا بیٹری سے پاک انٹرایکٹو آلہ ہے جو صارف کے اقدامات سے توانائی کا حصول کرتا ہے ،" شمال مغربی کے جوشیہہ ہیسٹر نے ، جنھوں نے اس تحقیق کی شریک قیادت کی۔ "جب آپ بٹن دبائیں تو ، آلہ اس توانائی کو کسی ایسی چیز میں تبدیل کرتا ہے جو آپ کے گیمنگ کو طاقتور بناتا ہے۔"

"پائیدار گیمنگ حقیقت بن جائے گی ، اور ہم نے بیٹری کو مکمل طور پر ختم کر کے ، اس سمت میں ایک بڑا قدم اٹھایا ،" ٹی یو ڈیلفٹ کے پریزمیسلا پاویل زاک نے بتایا ، جس نے ہیسٹر کے ساتھ تحقیق کی شریک قیادت کی۔ "ہمارے پلیٹ فارم کے ساتھ ، ہم یہ بیان دینا چاہتے ہیں کہ ایک مستحکم گیمنگ سسٹم بنانا ممکن ہے جس سے صارف میں خوشی اور مسرت آئے۔"

یہ ٹیمیں 15 ستمبر کو انٹرایکٹو سسٹم کے میدان میں ایک اہم کانفرنس میں عملی طور پر تحقیق پیش کریں گی۔

ہیسٹر نارتھ ویسٹرن کے میک کارمک اسکول آف انجینئرنگ میں الیکٹریکل اور کمپیوٹر انجینئرنگ اور کمپیوٹر سائنس کے اسسٹنٹ پروفیسر ہیں۔ پاویلزاک ٹی یو ڈیلفٹ میں ایمبیڈڈ سافٹ ویئر لیب میں اسسٹنٹ پروفیسر ہیں۔ ان کی ٹیم میں جسپر ڈی ونکل اور وٹو کورٹبیک ، دونوں پی ایچ ڈی شامل ہیں۔ ٹی یو ڈیلفٹ میں امیدوار۔

محققین کے انرجی سے واقف گیمنگ پلیٹ فارم میں اصل گیم بوائے کی جسامت اور شکل کا عنصر ہوتا ہے ، جبکہ اسکرین کے آس پاس شمسی پینل کے سیٹ سے آراستہ ہوتا ہے۔ صارف کے بٹن دبانے سے توانائی کا دوسرا ذریعہ ہے۔ سب سے اہم بات ، یہ گیم بوائے پروسیسر کی نقالی کرتا ہے۔ اگرچہ اس حل میں بہت سی کمپیوٹیشنل طاقت کی ضرورت ہے ، اور اسی وجہ سے توانائی ، یہ کسی بھی مقبول ریٹرو گیم کو اپنے اصل کارتوس سے سیدھے کھیلنے کی اجازت دیتا ہے۔

جب آلہ بجلی کے ذرائع کے مابین بدلتا ہے تو ، اس سے بجلی میں کم نقصان ہوتا ہے۔ بجلی کی ناکامیوں کے مابین گیم پلے کی قابل قبول مدت کو یقینی بنانے کے لئے، محققین نے زمین سے سسٹم ہارڈ ویئر اور سافٹ ویئر کو توانائی سے آگاہ کرنے کے ساتھ ساتھ بہت ہی توانائی سے موثر بنانے کے لئے ڈیزائن کیا۔ انہوں نے نظام کو غیر مستحکم میموری میں اسٹور کرنے ، اوور ہیڈ کو کم سے کم کرنے اور بجلی کی واپسی پر فوری بحالی کی اجازت دینے کے لئے بھی ایک نئی تکنیک تیار کی۔ اس سے روایتی پلیٹ فارمز میں دکھائے جانے والے "سیف" کو دبانے کی ضرورت ختم ہوجاتی ہے ، کیونکہ اب کھلاڑی مکمل طور پر طاقت کھونے والے آلے کے عین نقطہ سے گیم پلے جاری رکھ سکتا ہے - یہاں تک کہ اگر ماریو مڈ جمپ میں ہے۔

بہت زیادہ ابر آلود دن اور ان کھیلوں کے لئے جن میں کم سے کم اعتدال کی مقدار کی ضرورت ہوتی ہے ، گیم پلے میں خلل عام طور پر ہر 10 سیکنڈ کے گیم پلے کے لئے ایک سیکنڈ سے بھی کم رہتا ہے۔ محققین کو کچھ کھیلوں کے لئے یہ چل پانے کا منظر نامہ ہے - جس میں شطرنج ، سولیٹیئر اور ٹیٹیرس شامل ہیں - لیکن یقینی طور پر ابھی تک تمام (ایکشن) کھیلوں کے ل. نہیں ہیں۔

اگرچہ 21 ویں صدی کے جدید ترین ہاتھ سے چلنے والے گیم کنسولز کو مکمل طور پر بیٹری سے پاک ہونے سے پہلے ابھی بہت طویل راستہ باقی ہے ، لیکن محققین کو امید ہے کہ ان کے آلات چھوٹے چھوٹے آلات کے ماحولیاتی اثرات سے آگاہی پیدا کریں گے جو انٹرنیٹ کو تشکیل دیتے ہیں۔ چیزوں کی. بیٹریاں مہنگا ہیں ، ماحولیات کے لئے مضر ہیں اور آخر کار ان کو تبدیل کرنا ہوگا تاکہ اس سے بچیں کہ سارا آلہ لینڈ فل پر ختم ہوجائے۔

ہیسٹر نے کہا ، "ہمارا کام انٹرنیٹ آف چیزوں کا مخالف ہے ، جس میں بیٹریاں رکھنے والے بہت سارے آلات موجود ہیں۔" "وہ بیٹریاں بالآخر کچرے میں ہی ختم ہوجاتی ہیں۔ اگر انھیں مکمل طور پر خارج نہیں کیا جاتا ہے تو ، وہ مؤثر ہوسکتے ہیں۔ ان کی ریسائیکل کرنا مشکل ہے۔ ہم ایسے آلات بنانا چاہتے ہیں جو زیادہ پائیدار ہوں اور کئی دہائیوں تک چل پڑے۔"

 جریدے نیچر الیکٹرانکس میں شائع ہونے والے ایک مقالے میں ، محققین کی ایک بین الاقوامی ٹیم نے مقناطیسی سوئچنگ کے لئے ایک نئی تکنیک کی اطلاع دی ہے - یہ عمل مقناطیسی میموری کو "تحریر" کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا تھا - یہ ریاست کے مقابلے میں تقریبا 100 گنا تیز ہے۔ شروع آلات. پیشگی کمپیوٹر چپس کے لئے انتہائی ناگوار مقناطیسی میموری کی ترقی کا باعث بن سکتی ہے جو طاقت نہ ہونے کے باوجود بھی ڈیٹا کو برقرار رکھ سکتی ہے۔

مطالعے میں ، محققین نے انتہائی توانائی کی بچت کے ساتھ مقناطیسی آلہ میں ایک پتلی فلم کے مقناطیسی سوئچ کرنے کے لئے انتہائی مختصر ، 6 پیکوسیکنڈ بجلی کی دالیں استعمال کرنے کی اطلاع دی ہے۔ ایک پکن سیکنڈ ایک سیکنڈ کا ایک کھربوتھ ہے۔

فرانس کی یونیورسٹی آف لورین کی ژان لامور میں کام کرنے والے فرانسیسی نیشنل سینٹر برائے سائنسی ریسرچ (CNRS) کے محقق جون گورچن نے اس تحقیق کی قیادت جیفری بوکور کے تعاون سے کی تھی ، جس میں الیکٹریکل انجینئرنگ اور کمپیوٹر سائنسز کے پروفیسر تھے۔ کیلیفورنیا یونیورسٹی ، برکلے ، اور رچرڈ ولسن ، یو سی ریور سائیڈ میں مکینیکل انجینئرنگ اور میٹریل سائنس اور انجینئرنگ کے اسسٹنٹ پروفیسر۔ اس منصوبے کی شروعات یوسی برکلے سے ہوئی جب گورچن اور ولسن بوکور کی لیب میں پوسٹ ڈاکٹریٹ کے محققین تھے۔

روایتی کمپیوٹر چپس میں ، 0s اور 1s بائنری ڈیٹا کو انفرادی سلکان ٹرانجسٹروں کی "آن" یا "آف" ریاستوں کے طور پر محفوظ کیا جاتا ہے۔ مقناطیسی میموری میں ، اسی معلومات کو مقناطیسی کی متضاد قطعات کے طور پر محفوظ کیا جاسکتا ہے ، جن کے بارے میں عام طور پر "اوپر" یا "نیچے" ریاستوں کے بارے میں سوچا جاتا ہے۔ یہ مقناطیسی میموری مقناطیسی ہارڈ ڈرائیو میموری کی اساس ہے ، جو کلاؤڈ میں ڈیٹا کی وسیع مقدار میں ذخیرہ کرنے کے لئے استعمال کی جانے والی ٹیکنالوجی ہے۔

مقناطیسی میموری کی ایک اہم خصوصیت یہ ہے کہ اعداد و شمار "غیر مستحکم ،" ہیں جس کا مطلب ہے کہ بجلی کا استعمال نہ ہونے کی صورت میں بھی معلومات کو برقرار رکھا جاتا ہے۔

گورچن نے کہا ، "مقناطیسی میموری کو براہ راست کمپیوٹر چپس میں ضم کرنا ایک دیرینہ مقصد رہا ہے۔" "یہ بجلی بند ہونے پر آن ڈی چپ پر موجود ڈیٹا کو برقرار رکھنے کی اجازت دے گی ، اور اس سے ریموٹ ڈسک ڈرائیو سے حاصل کرنے سے کہیں زیادہ تیزی سے معلومات تک رسائی حاصل ہوسکے گی۔"

الیکٹرانکس کے ساتھ انضمام کے لئے مقناطیسی آلات کی صلاحیت کو اسپنٹروکس کے شعبے میں تلاش کیا جارہا ہے ، جس میں چھوٹے مقناطیسی آلات روایتی الیکٹرانک سرکٹس کے ذریعہ کنٹرول کیے جاتے ہیں ، یہ سب اسی چپ چاپ ہوتے ہیں۔

اسٹیٹ آف دی آرٹ اسپنٹرونکس نام نہاد اسپن مدار ٹورک ڈیوائس کے ساتھ کیا جاتا ہے۔ اس طرح کے آلے میں ، مقناطیسی فلم کا ایک چھوٹا سا علاقہ (مقناطیسی سا) دھاتی تار کے اوپر جمع ہوتا ہے۔ تار سے بہتا ہوا ایک مقناطیسی لمحے کے ساتھ الیکٹرانوں کے بہاؤ کی طرف جاتا ہے ، جسے اسپن بھی کہا جاتا ہے۔ اس کے نتیجے میں ، مقناطیسی ٹارک لگاتا ہے جسے مقناطیسی بٹ پر اسپن مدار ٹورک کہتے ہیں۔ پھر اسپن مدار ٹورک مقناطیسی سا کی قطبی حیثیت کو تبدیل کرسکتا ہے۔

اسٹیٹ آف دی آرٹ اسپن مدار ٹورک ڈیوائسز نے اب تک کم از کم نینو سیکنڈ ، یا ایک سیکنڈ کے دس لاکھ حصے کی موجودہ دالوں کی ضرورت ہوتی ہے ، تاکہ مقناطیسی بٹ کو تبدیل کیا جاسکے ، جبکہ جدید ترین کمپیوٹر چپس میں موجود ٹرانجسٹر صرف 1 سے 2 پکس سیکنڈ میں ہی سوئچ کریں۔ اس سے سست مقناطیسی سوئچنگ کی رفتار کے ذریعہ مجموعی سرکٹ کی رفتار محدود ہوتی ہے۔

اس مطالعے میں ، محققین نے 6 پکوسیکنڈ وسیع بجلی کی موجودہ دالیں کووبالٹ پر مبنی مقناطیسی بٹ میں ٹرانسمیشن لائن کے ساتھ لانچ کیں۔ اس کے بعد کوبالٹ بٹ کی میگنیٹائزیشن کو اسپن مدار ٹورک میکانزم کے ذریعہ قابل اعتماد طریقے سے تبدیل کرنے کا مظاہرہ کیا گیا تھا۔

اگرچہ بیشتر جدید آلات میں برقی دھاروں سے گرم کرنا ایک کمزور مسئلہ ہے ، محققین نے نوٹ کیا ہے کہ ، اس تجربے میں ، الٹرااسفٹ ہیٹنگ مقناطیسیشن کو تبدیل کرنے میں معاون ہے۔

ولسن نے کہا ، "مقناطیس طویل بمقابلہ مختصر وقت کے ترازو پر ہیٹنگ پر مختلف ردعمل ظاہر کرتا ہے۔" "جب حرارتی حرارت تیز ہوتی ہے تو ، مقناطیسی کی سمت کو پلٹانے میں مدد کرنے کے لئے صرف تھوڑی سی مقدار ہی مقناطیسی خصوصیات کو تبدیل کرسکتی ہے۔"

درحقیقت ، توانائی کے ابتدائی تخمینے میں حیرت انگیز حد تک امید ہے۔ اس "الٹرااسٹ" اسپن مدار ٹورک ڈیوائس میں جو توانائی درکار ہے وہ روایتی اسپنٹرونک آلات کے مقابلے میں وسعت کے تقریبا دو آرڈرز ہے جو زیادہ لمبے لمبے پیمانے پر کام کرتے ہیں۔

"اس ناول کی اعلی توانائی کی کارکردگی ، انتہائی ناگوار مقناطیسی سوئچنگ کا عمل ایک بہت بڑا ، اور بہت خوش آئند ، حیرت انگیز تھا ،" بوکور نے کہا۔ "اس طرح کی تیز رفتار ، کم توانائی والا اسپنٹرونک ڈیوائس موجودہ پروسیسر لیول میموری سسٹم کی کارکردگی کی حدود سے ممکنہ طور پر نمٹ سکتا ہے ، اور اسے منطق کے استعمال کے لئے بھی استعمال کیا جاسکتا ہے۔"

محققین کے استعمال شدہ تجرباتی طریقے الٹرااسفٹ ٹائم ترازو میں اسپنٹرونک مظاہر کو متحرک اور جانچنے کا ایک نیا طریقہ بھی پیش کرتے ہیں ، جس سے اسپن مدار ٹورک جیسے مظاہر میں بنیادی طبیعیات کو بہتر انداز میں سمجھنے میں مدد مل سکتی ہے۔